Apple đã vận dụng trí tuệ nhân tạo iOS như thế nào?

Apple đã sử dụng chiến lược phát triển trí tuệ nhân tạo iOS luôn tập trung vào tích hợp công nghệ này vào sản phẩm của họ. Trong những năm gần đây, Apple đã không ngừng xác định mình là một nhà lãnh đạo trong việc ứng dụng AI vào sản phẩm của mình. Điều này được thể hiện qua khả năng bảo mật vượt trội và tiềm năng trong việc tạo ra trải nghiệm độc đáo, thu hút người dùng hãy cùng SOZ tìm hiểu qua bài viết này nhé!

1. Trí tuệ nhân tạo (AI) là gì?

Trí tuệ nhân tạo, hay còn gọi là AI (viết tắt của Aritficial Interllingence), đại diện cho một hệ thống máy móc hoặc chương trình phần mềm được tạo ra bởi con người, có khả năng thực hiện các hành vi thông minh tự động. Điều này bao gồm khả năng tương tác với con người, khả năng học hỏi và thích nghi với nhiều tình huống khác nhau.

Trí tuệ nhân tạo iOS

Apple đã đưa trí tuệ nhân tạo iOS bằng cách tích hợp trợ lý ảo Siri vào năm 2014, khởi đầu cho việc sử dụng trí tuệ nhân tạo dưới hình thức này. Người dùng iPhone có thể dễ dàng ra lệnh cho Siri bằng giọng nói mà không cần phải thao tác trên màn hình. 

Trợ lý ảo Siri đã xuất hiện từ rất sớm từ đời iPhone 4S – Trí tuệ nhân tạo iOS (năm 2014)

Thực tế, Siri đã làm cho iPhone trở nên thông minh hơn bằng khả năng thực hiện nhiều tác vụ thông minh như nhắc nhở, đọc và gửi tin nhắn, thông báo thời tiết, tìm kiếm thông tin, thiết lập cuộc họp, gửi email, chỉ đường, phát nhạc, và thậm chí thảo luận với người dùng.

2. Trí tuệ nhân tạo iOS đã được Apple đưa vào như thế nào?

Tầm nhìn phát triển của Apple tập trung vào việc thiết bị cầm tay của họ sẽ tự động thực hiện thuật toán học máy dựa trên cảm biến tích hợp. Điều này đối lập với xu hướng cho rằng tương lai sẽ dựa vào điện toán đám mây và các công ty công nghệ sẽ thống trị bằng các thiết bị cuối cùng có công suất thấp. Apple hướng tới việc thực hiện thuật toán học máy trực tiếp trên sản phẩm của họ, sử dụng bộ xử lý và chip đồ họa mạnh mẽ trong điện thoại, đồng hồ thông minh và loa của họ.

Chạy thuật toán học máy trực tiếp trên thiết bị nhanh hơn nhiều so với việc truy vấn dữ liệu từ lưu trữ đám mây để đưa ra phản hồi cụ thể. Tuy nhiên, điều này có hạn chế là thuật toán chỉ được huấn luyện dựa trên dữ liệu từ một thiết bị cụ thể, không hưởng lợi từ lượng dữ liệu lớn như học máy trên nền tảng đám mây. Apple muốn đảm bảo tính riêng tư của người dùng bằng cách xử lý dữ liệu nhạy cảm trên thiết bị, không truyền lên đám mây để xử lý bởi các thuật toán học máy.

Hệ sinh thái trí tuệ nhân tạo iOS đang phát triển framework Core ML, cho phép các nhà phát triển tích hợp học máy vào sản phẩm của họ, bao gồm học sâu, thị giác máy tính và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Đây cũng là nền tảng cơ bản cho tính năng thông minh của trợ lý ảo Siri, cũng như các tính năng trí tuệ nhân tạo trên iPhone, bao gồm ứng dụng camera và tính năng QuickType trên bàn phím.

2.1. Lợi ích vô số từ Chip AI của Apple

Chip A11 Bionic xuất hiện trên iPhone X tích hợp Neural Engine

Một ví dụ cụ thể là việc Apple đã phát triển “Động cơ nơ-ron” (Neural Engine) cho iPhone X mới nhất. Đây là một loại chip chuyên dụng được thiết kế đặc biệt để thực hiện các tính toán của mạng nơ-ron nhân tạo cần thiết cho học sâu. Con chip này đã làm cho việc đăng nhập bằng nhận diện khuôn mặt (Face ID) trở nên nhanh hơn, ảnh chụp đẹp hơn (hoặc thêm hiệu ứng vui nhộn), cải thiện trải nghiệm thực tế ảo và quản lý thời lượng pin. Chip A11 Bionic trên dòng iPhone X, đây là dòng điện thoại được xem như là cải tiến vượt bậc so với gần 10 phiên bản iPhone trước đó.

Apple ứng dụng Neural Engine giúp hỗ trợ tăng khả năng nhận diện khuôn mặt

2.2. Các ứng dụng thông minh hơn

iPhone có nhiều ứng dụng thông minh mà bạn có thể tận dụng để cải thiện trải nghiệm sử dụng thiết bị. Dưới đây là một số ứng dụng thông minh phổ biến trên iPhone:

• App Store

Một trong những yếu tố quan trọng góp phần tạo nên thành công của iPhone chính là App Store. Dù việc tải ứng dụng đã tồn tại trước đó trên các điện thoại thông minh, nhưng cho đến khi Apple ra mắt cửa hàng ứng dụng vào năm 2008, người dùng iPhone mới thực sự có khả năng dễ dàng tùy chỉnh và mở rộng tính năng của điện thoại của họ một cách tiện lợi nhất.

App Store riêng trên hệ thống Iphone

• Siri: trợ lý ảo dựa trên AI

Siri, mặc dù không hoàn toàn được coi là một trợ lý ảo dựa trên trí tuệ nhân tạo iOS, nhưng nó vẫn sử dụng công nghệ học máy để thực hiện nhiều nhiệm vụ. Siri dựa vào mạng lưới thần kinh sâu (DNN) trên thiết bị và học máy để phân tích truy vấn và đưa ra phản hồi. Khả năng của Siri rất đa dạng, từ việc xử lý các yêu cầu bằng giọng nói và văn bản, đến việc điều khiển các ứng dụng tích hợp. Người dùng có thể dễ dàng yêu cầu Siri thực hiện các tác vụ như phát nhạc, đặt hẹn giờ, kiểm tra thời tiết và nhiều chức năng khác.

• Camera TrueDepth và Face ID

Khi iPhone X được giới thiệu, Apple đã mang đến camera TrueDepth và tính năng Face ID. Hệ thống phần cứng này sử dụng công nghệ chiếu 30.000 điểm hồng ngoại để tạo bản đồ độ sâu của khuôn mặt người dùng, thông tin này được xử lý bằng học máy để mở khóa điện thoại và đảm bảo tính bảo mật.

Face ID trên iPhone là gì?

• Ứng dụng ảnh

Ứng dụng Ảnh của iPhone cũng sử dụng học máy để quản lý và sắp xếp hình ảnh cũng như video. Nó có khả năng nhận dạng khuôn mặt trong hình ảnh và tự động tạo album dựa trên người được nhận diện. Công nghệ máy học còn giúp tạo biểu đồ tri thức về người dùng, địa điểm và sự kiện.

2.3. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Siri, sau khi được giới thiệu bởi Apple, trở thành trợ lý ảo đầu tiên sử dụng trí tuệ nhân tạo và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP). Mặc dù đã có ý kiến chỉ trích về sự thiếu đột phá so với các đối thủ trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo, nhưng những cập nhật gần đây đã mang đến tính năng dịch ngôn ngữ theo thời gian thực cho 40 cặp ngôn ngữ khác nhau dựa trên học máy.

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên

Chức năng NLP của Siri thường liên quan đến việc truyền thông tin lên nền tảng lưu trữ đám mây. Tuy nhiên, để bảo vệ sự riêng tư của người dùng, mọi thông tin nhận diện sẽ được xóa khỏi dữ liệu điều khiển bằng giọng nói trước khi rời khỏi thiết bị của họ và được mã hóa.

Nghiên cứu gần đây về NLP tại Apple tập trung vào việc cải thiện độ chính xác của kết quả tìm kiếm khi người dùng sử dụng Siri để tra cứu thông tin về doanh nghiệp hoặc địa điểm địa phương thú vị. Các nhà nghiên cứu đã bổ sung tín hiệu liên quan đến địa điểm vào dữ liệu đào tạo, giúp Siri hiểu được thông tin về địa điểm, bao gồm tên địa điểm và các doanh nghiệp nhỏ. Điều này cho phép Siri hiểu rõ hơn ý định của người dùng, ví dụ, khi người nói “I’m going to Kilkenny,” Siri có khả năng xác định xem họ định đến thăm thị trấn Kilkenny ở Ireland hay có ý khác.

2.4. Những thách thức và bài học chính được rút ra

Trí tuệ nhân tạo iOS đóng vai trò quan trọng trong chiến lược phát triển của Apple, họ muốn tích hợp AI vào sản phẩm và dịch vụ của mình để nó trở thành phần không thể thiếu. Tuy nhiên, điểm đặc biệt của Apple là họ ưu tiên bảo vệ sự riêng tư của người dùng thay vì truyền dữ liệu lên đám mây để huấn luyện thuật toán với dữ liệu lớn. Họ cũng khuyến khích việc sử dụng nền tảng học máy Create ML riêng biệt để phát triển ứng dụng chỉ tương thích với thiết bị Apple, tạo nên sự độc đáo cho hệ sinh thái ứng dụng của họ.

3. Kết luận

>> Xem thêm bài viết: Apple cho ra mắt hệ điều hành iOS 17.

Tác giả: Genius _